我们的机器学习模型流水线在投产后面临的首要挑战,并非模型本身的精度,而是数据。具体来说,是生产环境实时特征的数据分布漂移(Data Drift)和模型预测的概念漂移(Concept Drift)。定位这些问题的根源需要一个能够处理海量、高基
2023-10-27